大数据技术与Scala
dequeue：移除并返回队首元素。enqueue：添加元素到队尾。通过条件筛选集合元素，返回新集合。先映射后展平，常用于拆分字符串。按规则将元素分组为Map结构。目标: 统计单词频率并取前三名。对每个元素应用函数，生成新集集合。带初始值的归约，适合复杂聚合操作。WordCount 案例实现。特点: 先进先出（FIFO）将嵌套集合展平为单层集合。队列（Queue）操作。
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集合高级函数
过滤
通过条件筛选集合元素，返回新集合。
映射
对每个元素应用函数，生成新集集合
扁平化
将嵌套集合展平为单层集合。
扁平化+映射
先映射后展平，常用于拆分字符串。
分组
按规则将元素分组为Map结构。
归约
聚合集合元素
折叠
带初始值的归约，适合复杂聚合操作
WordCount 案例实现
目标: 统计单词频率并取前三名。
步骤:
1. 拆分单词
2. 按单词分组
3. 计算频次
4. 排序取前三
队列（Queue）操作
特点: 先进先出（FIFO）
核心方法：
enqueue：添加元素到队尾。
dequeue：移除并返回队首元素。
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