可以结合MapReduce的优缺点一起回答

MapReduce 是一个分布式运算程序的编程框架，它的核心功能是将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合成一个完整的分布式运算程序，并发运行在一个 Hadoop 集群上。

MapReduce的核心思想是将用户编写的逻辑代码和架构中的各个组件整合成一个分布式运算程序，实现一定程序的并行处理海量数据，提高效率。

海量数据难以在单机上处理，而一旦将单机版程序扩展到集群上进行分布式运行势必将大大增加程序的复杂程度。引入MapReduce架构，开发人员可以将精力集中于数据处理的核心业务逻辑上，而将分布式程序中的公共功能封装成框架,以降低开发的难度。

一个完整的mapreduce程序有三类实例进程

• MRAppMaster：负责整个程序的协调过程

• MapTask：负责map阶段的数据处理

• ReduceTask：负责reduce阶段的数据处理