情景分析

在下载了python3.7和人脸识别所需的opencv-python和opencv-contrib-python后，我尝试在我的mac笔记本的pycharm软件中运行一段调用摄像头进行人脸识别的python脚本。

'''
程序：通过摄像头检测人脸
'''
import cv2

#创建人脸检测器
file = 'haarcascade_frontalface_default.xml'
face_cascade = cv2.CascadeClassifier(file)

#打开摄像头，设置画面大小
vc = cv2.VideoCapture(0)
vc.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 480)
vc.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 320)

#处理视频流
while True:
    #读取视频帧图像
    retval, frame = vc.read()
    
    #按Q键退出
    if not retval or cv2.waitKey(16) & 0xFF == ord('q'):
        break

    #转换为灰度图像，再进行人脸检测
    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)

    #标注人脸区域
    for (x, y, w, h) in faces:
        cv2.rectangle(frame, (x, y), (x+w, y+h), (255, 0, 0), 3)

    #将标注人脸的视频帧图像显示到窗口中
    cv2.imshow('Video', frame)

#关闭摄像头
vc.release()

#销毁所有窗口
cv2.destroyAllWindows()

报错信息如下

can't open file in read mode 

解决方案

通过cv2的cv2.data.haarcascades获取到当前代码文件所在的系统路径，底层代码如下, 你可以使用pycharm按住ctrl + 鼠标左键点击haarcascades进入到代码的具体定义中看到这段代码：

import os

haarcascades = os.path.join(os.path.dirname(__file__), '')

通过这样的方式，cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades + file)将会通过绝对路径的方式进行访问。修改后的完整代码如下所示：

'''
程序：通过摄像头检测人脸
'''
import cv2

#创建人脸检测器
file = 'haarcascade_frontalface_default.xml'
face_cascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades + file)

#打开摄像头，设置画面大小
vc = cv2.VideoCapture(0)
vc.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 480)
vc.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 320)

#处理视频流
while True:
    #读取视频帧图像
    retval, frame = vc.read()
    
    #按Q键退出
    if not retval or cv2.waitKey(16) & 0xFF == ord('q'):
        break

    #转换为灰度图像，再进行人脸检测
    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)

    #标注人脸区域
    for (x, y, w, h) in faces:
        cv2.rectangle(frame, (x, y), (x+w, y+h), (255, 0, 0), 3)

    #将标注人脸的视频帧图像显示到窗口中
    cv2.imshow('Video', frame)

#关闭摄像头
vc.release()

#销毁所有窗口
cv2.destroyAllWindows()

注意

经过我的测试，vc = cv2.VideoCapture(0) 需要修改为vc = cv2.VideoCapture(1)。如果后续仍然未能从pycharm中打开摄像头，建议可以检查一下Mac电脑的权限设置：隐私安全 -> 摄像头