因为搞不清楚这些名词的关系，所以写一篇文章将他们之间的关系弄明白。

一、定义

• 人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以与人类智能相似的方式做出反应的智能机器。人工智能包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理、专家系统、机器学习，计算机视觉等。

• 机器学习有下面几种定义：

（1）机器学习是一门人工智能的科学，该领域的主要研究对象是人工智能，特别是如何在经验学习中改善具体算法的性能。

（2）机器学习是对能通过经验自动改进的计算机算法的研究。

（3）机器学习是用数据或以往的经验，以此优化计算机程序的性能标准。

        所以，机器学习和计算机视觉包含在人工智能中。

        那么深度学习又是什么？

• 深度学习(Deep Learning)特指基于深层神经网络模型和方法的机器学习。

        它是在统计机器学习、人工神经网络等算法模型基础上，结合当代大数据和大算力的发展而发展出来的。

        深度学习最重要的技术特点是具有自动提取特征的能力，所提取的特征也称为深度特征或深度特征表示。深度学习的本质是特征表征学习。深层神经网络是深度学习能够自动提取特征的模型基础，深层神经网络本质上是一系列非线性变换的嵌套。

       所以，深度学习是机器学习的一个重要分支，深度学习是人工智能研究中一条技术途径。

• 计算机视觉：是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。

        所以，计算机视觉需要做一些图像处理。

• 图像处理(image processing)，用计算机对图像进行分析，以达到所需结果的技术。图像处理一般指数字图像处理。

图像处理技术一般包括图像压缩，增强和复原，匹配、描述和识别  3个部分。

 二、重点谈谈深度学习

应用