1-RuntimeError: CUDA error: misaligned address CUDA kernel errors might be asynchronously reported at some other API call, so the stacktrace below might be incorrect. For debugging consider passing CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1. Compile with `TORCH_USE_CUDA_DSA` to enable device-side assertions.

其他功能型代码检查没有问题的情况下，我是在4块GPU上训练，但是再怎么调都出现这个问题

原因：我的模型是分类模型，数据集的类别数目是65，也就是是奇数，而我训练中的代码GPU设置是：

因此，就会同时使用4块GPU，当类别数目是奇数时就会出现以上错误，因此将这部分代码改为：

即可解决以上问题。如果类别数目是偶数，不会出现同原因的这个问题。