1，import找不到模块，加一句import sys即可解决
2，训练时尽量给绝对路径，相对路径容易找不到容易出错。
3，报错一：bash: python: command not found

• 解决一：sudo apt-get install python3
• 报错二：Unable to locate package python3
• 解决二：先更新update：sudo apt-get update，注意不是sudo apt-get install update
• 解决一：sudo apt-get install python3即可成功

4，问题：打开txt文件后，f.read()返回空

• 解决：加一句f.seek(0)，再f.read(0)，即可。原理是把光标移动到开头再读取，否则读取的是文件末尾。

5，训练yolov7-pose时，遇到错误：cannot reshape array of size 55 into shape (2)

• 思路：调试时发现utils/dateset.py中生成cache文件的代码中，默认了kpt-label为false，代表检测的是框而非关键点，此处训练yolov7-pose应该kpt-label=true。
• 详解：size55指的是txt文件中框和关键点共4＋17×3=55个数据；shape (2)指的是utils/dateset.py代码中将这55个数据转化为shape (-1，2)，代表生成两列，行数自动算；问题就在于这两者不匹配，kpt-label=false时才需要转为shape (-1，2)来训练框。
• 解决：训练指令加一句--kpt-label即可给kpt-label赋值为true。
• 完整指令：python train.py --data ./data/coco_kpts.yaml --cfg cfg/yolov7-w6-pose.yaml --weights './weights/yolov7-w6-person.pt' --batch-size 8 --kpt-label | tee ./file.txt。| tee ./file.txt是为了将训练记录输出到file.txt文件中

6，文件复制/移动/删除指令

• cp dir1/a.doc dir2表示将dir1下的a.doc文件复制到dir2目录下
  cp -r dir1 dir2表示将dir1及其dir1下所包含的文件复制到dir2下
  cp -r dir1/. dir2表示将dir1下的文件复制到dir2,不包括dir1目录
  cp参数 -i：询问，如果目标文件已经存在，则会询问是否覆盖；
• mv AAA BBB目标目录与原目录一致，指定了新文件名，效果就是仅仅重命名。目标目录与原目录不一致，没有指定新文件名，效果就是仅仅移动。目标目录与原目录不一致，指定了新文件名，效果就是：移动 + 重命名。
• rm -rf dir删除dir文件夹
  7，将数据集上传到AutoDL中时，先压缩再上传，如果是文件夹容易确实文件

8，模型部署相关

1. pip install onnx coremltools onnx-simplifier
2. 简化：python -m onnxsim filename.onnx filename-sim.onnx
3. sudo apt-get update
4. sudo apt-get install zip
5. zip filename-sim.zip filename-sim.onnx打包后方便下载到阿里云盘

9，训练时输出网络结构
pip install torchsummary
from torchsummary import summary
summary(model_pos_train.cuda(), input_size=(1024,17,2))