[机器学习]自然语言处理：GPT-2模型训练finetunning
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GPT-2模型主要用于根据上下文，预测下一个最有可能的词汇。
基于开源的Transformers库，用GPT-2模型以无监督学习的方式训练文本：
- ①下载开源库：transformers
- ②根据要求安装tensorflow2.0、Pytorch1.0+等依赖的训练工具；
- ③如果需要使用GPU训练，还需要安装CUDA10.0、CUDNN7.x等组件；
- ④训练：transformers提供了方便的训练API接口，直接调用finetunning.py文件，选择所需要训练的模型、指定训练数据集、预测数据集即可开始训练；
- ⑤【注意】GPT-2模型训练的效果较好，但参数也较多，通常需要有GPU算力支持的电脑进行训练，另外在训练开始前需要联网下载GPT-2的预训练的参数文件；
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