利用opencv进行人脸识别

介绍

基于python的人脸识别签到程序，调用tensorflow函数构建训练模型

多种途径获取训练集，训练模型效果好，能够有效完成人脸识别

首先，分别运行四种不同途径的训练集采集代码收集训练素材

然后，运行训练模型的py文件，生成模型

最后，通过运行主函数文件，判断人脸识别

###各自功能简介

get_faces_from_camera.py:能够调用摄像头，进行拍照，然后调用dlib的人脸特征提取器判断照片是否有人脸，如果有，保存到指定文件夹。

get_faces_from_Internet.py：输入关键字，从网络爬取图片，然后调用dlib的人脸特征提取器判断照片是否有人脸，如果有，保存到指定文件夹。

get_faces_from_photo.py：读取指定文件夹下图片，然后调用dlib的人脸特征提取器判断照片是否有人脸，如果有，保存到指定文件夹。

get_faces_from_video.py：读取一个本地视频，然后读取人脸，保存到指定文件夹。

create_CNN_network.py：利用tensorflow相关函数，构造CNN神经网络，用来训练数据集，形成模型。

main.py：入口函数，调用各个模块，完成最后的识别判断人脸是否相符。