Griffin

Apache Griffin 定位为大数据的数据质量监控工具，支持多种批处理数据源，其中支持hive就已经解决了在数仓领域遇到的数据质量控制的场景问题。

1 解决 数据质量监控 的思路：

        模型驱动，基于目标数据集合或者源数据集，用户可以选择不同的数据质量维度来执行目标数据质量的验证。

2 支持两类数据源

        1 批数据

        2 准实时数据

3 可以做到的监控

        1 度量

                精确度、完整性、及时性、唯一性、有效性、一致性

        2 异常检测

                利用预先设置好的规则，检测出不合规的数据，提供不合规的数据下载

        3 异常告警

                通过邮件或门户报告数据质量问题

        4 可视化检测

                利用控制面板来展现数据质量的状态

        5 实时性

                可以实时进行数据质量检测，能够及时发现问题

        6 可伸缩性

                支持超大规模数据

        7 自助服务

                Griffin 提供了一个简洁易用的用户界面，可以管理数据资产和数据质量规则

4 Griffin架构

        

 各部分的职责如下：

       1 define  主要负责定义数据质量统计的维度，比如 时间、数据量、空值量、不重复的量、最大值、最小值

        2 measure 主要负责执行统计任务，生成统计任务

        3 analyze  主要负责保存与展示统计结果

5 Griffin 系统主要构成

• 数据收集处理层（data collection&processing layer）
• 后端服务层（backend service layer）
• 用户界面（user interface）

6 引入Griffin的目的 

     数据质量解决方案，实现数据一致性检查、空值统计等功能。

7 安装部署

Griffin的安装和部署需要以下环境：

• JDK (1.8 or later versions)
• MySQL(version 5.6及以上)
• Hadoop (2.6.0 or later)
• Hive (version 2.x)
• Spark (version 2.2.1)
• Livy（livy-0.5.0-incubating）
• ElasticSearch (5.0 or later versions)

具体的安装步骤可以参考官网：http://griffin.apache.org/docs/quickstart-cn.html