PS：后面的预测推理只看了一部分，明天要期末考。先留坑，等考完补。

RTMPose和MMDetection是两个不同的工具库，分别用于人体姿态估计和目标检测。

RTMPose是一个用于实时多人2D姿态估计的开源工具库，它可以从图像或视频中检测出人体关键点的位置。

而MMDetection也是是OpenMMLab的一个开源工具库，主要用于目标检测任务，包括但不限于目标定位和分类。

使用RTMPose进行关键点检测，然后用MMDetection来进行三角板目标检测，基本步骤：

1. 首先，在电脑或服务器上安装并配置RTMPose和MMDetection。可以在它们的GitHub页面上找到安装和配置的详细指南。github.com/TommyZihao/.MMPose_.Tutorials

2. 使用RTMPose对输入的图像或视频进行人体关键点检测。RTMPose会输出每个检测到的人体的关键点的位置信息。

3. 使用MMDetection对同一输入进行三角板目标检测。MMDetection会输出每个检测到的三角板的位置信息。

4. 将RTMPose的输出和MMDetection的输出进行进一步的处理或分析。

5. 

    

本地运行这边可以和权重文件文件即可在本地跑。

 本地先跑模型比较小的RTMDet，让弄后再跑faster_r_cnn，可以明显看除后者需要的时间更久。

视频重的代码没有使用GPU，只使用了CPU，可以后续在自己实验的时候试试本地的GPU。