Opencv读取图片HWC转CHW

在读取图片时,一般可采取PIL或cv2实现,但是二者读取得到的数据格式有些不同。

对于给定的RGB图片,当使用PIL加载图片时,可将其直接转换为[C,H,W]的tensor,并且此时格式为RGB。

img = torch.ByteTensor(torch.ByteStorage.from_buffer(img.tobytes()))

当采用cv2读取图片时,不同之处有两点:

  • 读取的维度为[H,W,C];
  • 颜色通道为BGR,而不是RGB。

因此,在PIL和CV2读取图片间进行转换时,需要同时注意维度和RGB通道。

具体地,将HxWxC转换为CxHxW:

  • 通过transpose()实现,分别img.transpose(0,1)和img.transpose(0,2)即可;
  • 也可直接使用permute(),即img.permute(2,0,1)

此外,若设计BGR转RGB,则首先需要对通道进行逆序,通过下面命令实现。

img = img[::-1,:,:]

RGB图片在这里插入图片描述
GBR图片
在这里插入图片描述

参考资料:http://www.zzvips.com/article/205586.html

Logo

魔乐社区(Modelers.cn) 是一个中立、公益的人工智能社区,提供人工智能工具、模型、数据的托管、展示与应用协同服务,为人工智能开发及爱好者搭建开放的学习交流平台。社区通过理事会方式运作,由全产业链共同建设、共同运营、共同享有,推动国产AI生态繁荣发展。

更多推荐