目标检测怎么提升召回率

1 提高采样密度（特征/图像增强、增多预设proposal .. ）。

2 在对于误检不敏感任务中降低分类阈值。

3 数据的增广，合成新的数据。

4 使用聚类来设置anchor的大小和比例，使得边框有一个好的初始化。

5 在测试的时候降低分类的阈值。

6 使用基于IOU, 或者位置边框的损失函数，拉开不匹配的，拉近匹配的框。

有两个特征相同但是大小不同的物体(350ml水和500ml的水)要怎么检测

1 对于检测不同尺度使用FPN。

2 采用两个boxhead一个检测小水一个检测大水，并在最后一起进行NMS。

3 尽量使用有大水和小水在一起的样本，这样可以进行比较检测，使用boxloss或者iou拉开大小水之间的距离。

4. 将检测出来的box的大小经过映射之后得到的特征向量和分类的特征向量进行一个融合再送入分类器中进行分类。