问题：对于这样的一张图片，想去除它的黑边。

解决：

1、简单赋值，把黑色像素变成白色。但是因为前景也有黑色的像素，且黑色范围是变化的不是一个固定的像素值，效果不好。

2、漫水填充：cv.floodFill()

官方文档：https://docs.opencv.org/2.4/modules/imgproc/doc/miscellaneous_transformations.html?highlight=floodfill

使用示例：

###清除黑色背景
def ClearBackGround(img):
    gray_img = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_RGB2GRAY) #灰度图
    height, width = gray_img.shape #获取图片宽高
    (_, blur_img) = cv.threshold(gray_img, 127, 255, cv.THRESH_BINARY) #二值化 固定阈值127
    
    #去除黑色背景，seedPoint代表初始种子，进行四次，即对四个角都做一次，可去除最外围的黑边
    blur_img = cv.floodFill(blur_img,mask=None,seedPoint=(0,0),newVal=(255,255,255))[1]
    blur_img = cv.floodFill(blur_img, mask=None, seedPoint=(0,height-1), newVal=(255, 255, 255))[1]
    blur_img = cv.floodFill(blur_img, mask=None, seedPoint=(width-1, height-1), newVal=(255, 255, 255))[1]
    blur_img = cv.floodFill(blur_img, mask=None, seedPoint=(width-1, 0), newVal=(255, 255, 255))[1]

    cv.imshow("clear_background", blur_img)
    return blur_img

一些解释：

将图片转为二值化，黑色的像素就不会存在一个范围，而是一个固定的值。

获取宽高，是为了可以对图片的四个角都做一次填充，将黑色变成白色。