卷积神经网络的旋转不变性和尺度变化
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从一些论文的研究表明，卷积神经网络的旋转不变性似乎是一个伪命题，卷积网络的旋转不变性主要是通过数据的增强和大样本的学习获取的，本身应该不具备旋转不变性。旋转不变性和尺度变化会影响目标检测算法的基本框架。
现在使用的全局平均池化层，可以实现平移不变性。
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