1、核心

opencv与numpy包的版本必须适配。核心包版本：

numpy==1.15.0
opencv==4.1.0

2、创建opencv环境

(1)创建一个opencv的虚拟环境

conda create -n cv_python python==3.6.0

(2)激活虚拟环境

activate cv_python

(3)安装numpy的1.15.0版本

pip install numpy==1.15.0

(4)安装opencv的4.1.0版本

pip install opencv_python-4.1.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl

 注意：opencv_python-4.1.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl 为离线文件，需要预先下载此.whl文件。

可参考：python安装库方式汇总：

Anaconda安装库方式总结_anaconda安装pypdf2_Python伊甸园的博客-CSDN博客

(5)测试是否安装成功：

可成功引入cv2即可表示成功。

3、后续应用

使用pycharm结合此虚拟环境直接应用即可，但不可在spyder内引入，spyder内的环境是anaconda的基础环境，不是此虚拟环境。