传递算子

Z=(1−η)Z+ηZZ=(1-\eta)Z+\eta ZZ=(1−η)Z+ηZ可以用来（GCN的迭代聚合，容易出现过平滑）减缓过平滑现象，也就是决定有多少是保留，有多少又是传递到下一个
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使用1 是将Q分布进行挤压，以获得更高置信度的分布P。
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用三个监督信息，

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对一个实体用多个视图进行描述会更准确

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使用重构loss 和聚类loss

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应用场景

在这里插入图片描述在这里插入图片描述在这里插入图片描述ACM是学术数据集，IMDB是电影数据集，
真实的聚类问题是没有真实的标准答案的，而搞研究的实验数据集是有真正答案的；

# 聚类
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魔乐社区

魔乐社区（Modelers.cn) 是一个中立、公益的人工智能社区，提供人工智能工具、模型、数据的托管、展示与应用协同服务，为人工智能开发及爱好者搭建开放的学习交流平台。社区通过理事会方式运作，由全产业链共同建设、共同运营、共同享有，推动国产AI生态繁荣发展。

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