神经网络中Affine layer
仿射层Affine layer是神经网络中的全连接层，其中仿射的可以看做是不同层神经元之间的相互连接，在许多方面可以被看作是神经网络的「标准」层。仿射层的一般形式如下y = f( wx + b)x 是层输入，w 是参数，b 是偏差，f 是非线性激活函数。全连接一般通常被用于卷积神经网络输出的最终层...
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仿射层Affine layer是神经网络中的全连接层，其中仿射的可以看做是不同层神经元之间的相互连接，在许多方面可以被看作是神经网络的「标准」层。
仿射层的一般形式如下
y = f( wx + b)
x 是层输入，w 是参数，b 是偏差，f 是非线性激活函数 。
全连接一般通常被用于卷积神经网络输出的最终层
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