两种方式—Linux命令行和conda虚拟环境

利用Linux命令安装

下载指定版本的opencv

opencv4.1.2或者官网下载。
首先找到通常放置用户软件的地方/usr/local/
可使用命令：

wget https://github.com/opencv/opencv/archive/4.1.2.zip

解压文件

unzip opencv-4.1.2.zip

编译

挤压后，进入open-4.1.2文件夹，执行

mkdir build # 创建编译的文件目录
 
cd build
 
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..
 
make -j8  #编译

安装

编译成功后，安装

sudo make install #安装

验证

安装完成后，通过检查opencv版本验证是否安装成功

pkg-config --modversion opencv  

利用conda安装

首先利用conda命令查找能够安装的版本，因为有时候提供的安装渠道不一定有最新的版本。

conda search opencv

针对查找的版本进行安装

conda install -c conda-forge opencv=4.1.2

这样完成了安装。当然这是创建的虚拟环境下安装的。所以可以实现在虚拟环境或者conda deactivate（Linux命令行）中安装不同版本的opencv。

不建议的操作

下载后，本地安装

将安装包从conda官网上下载，再安装。本人亲自尝试，发现安装后，无法正常使用。因为安装opencv时还伴随着一些安装包的更新，或者附带安装包的安装。

年份过早的安装信息

还有些安装信息，再CSDN上已经很老了，比如

conda install --channel https://conda.anaconda.org/menpo opencv3

这个通道提供的版本已经是两年前的了，版本为3.1.1。通道没有及时更新，这里有及时更新的版本各种版本的opencv，安装时，只需要将上述命令更改一下对应版本就行。比如，安装3.4.7版本的opencv：

conda install -c conda-forge opencv=3.4.7