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边缘检测

物体的边缘检测是物体识别的常用手段. 边缘检测常用亮度梯度方法, 通过识别亮度梯度变化最大的像素点从而检测出物体的边缘.

# Canny边缘检测
# 50: 水平方向上的阈值   240: 垂直方向上的阈值
cv.Canny(img, 50, 240)

案例:

"""
demo04_canny.py  边缘检测
"""
import cv2 as cv
img = cv.imread('../ml_data/chair.jpg', 
				cv.IMREAD_GRAYSCALE)
cv.imshow('img', img)
# canny边缘检测
canny = cv.Canny(img, 50, 240)
cv.imshow('canny', canny)

# cv.Sobel() 索贝尔边缘检测
# cv.CV_64F: 做索贝尔偏微分时使用的数据精度
# 1: 水平方向做偏微分   0: 垂直方向不做偏微分
# ksize: 索贝尔卷积过程中使用卷积核的大小 5*5
hsobel=cv.Sobel(img, cv.CV_64F, 1, 0, ksize=5)
cv.imshow('hsobel', hsobel)

cv.waitKey()