标注工具：roLabelimg（支持旋转框标注）

安装roLabelimg：

环境准备

需要提前安装Python，建议版本3.X

需要安装PyQt5和lxml

安装命令示例：pip install PyQt5 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

提示：安装过程如果出错是正常现象，可以虔诚拜三拜再多试几遍

1. 下载安装rolabelimg

由于roLabelImg不是通过pip直接安装的，我们需要从其官方源码进行安装。以下是安装步骤：

下载源码：访问roLabelImg的GitHub页面（GitHub - cgvict/roLabelImg: Label Rotated Rect On Images for training），下载最新的源码包。（这个过程可能有点缓慢，请耐心）

解压源码：将下载的源码包解压到合适的位置。

配置环境：打开命令行或终端，进入到解压后的源码目录。确保已经安装了PyQt5和其他必要的库。（假设你的解压位置为D:\rolabelimg\roLabelImg-master，那么在终端上cd到D盘，输入：cd D:\rolabelimg\roLabelImg-master 再输入：D： 即可）

编译资源文件：在源码目录中，找到resources.qrc文件，并使用pyrcc5命令将其编译为Python模块。在命令行中输入pyrcc5 -o resources.py resources.qrc。

运行roLabelImg：在命令行中，输入python roLabelImg.py来启动roLabelImg。界面和labelme相类似；

如果成功打开页面，那么就是安装好了，下面再说如何使用。

2.使用rolabelimg： 

由于之前大家都使用过labelme，界面不过多介绍，直接讲一下标注的方法：

1．创建标注框：

点击工具栏的“Create RectBox”按钮，或者按快捷键（通常是W）开始标注。

使用鼠标左键在图像上拖动，创建一个矩形框来标注目标。

右键点击矩形框的角点，可以改变其宽度、高度或角度。

2.选择类别：在弹出的类别选择框中，选择目标所属的类别。如果类别不存在，可以在输入框中输入新的类别名称。

3.保存标注：完成标注后，可以通过菜单栏的“File”->“Save”来保存标注信息。roLabelImg会将标注信息保存为XML文件，并与图像文件同名。

在这里主要给大家推荐常用的快捷键：

• W：开始标注。
• A：切换到上一张图像。
• D：切换到下一张图像。
• Ctrl + S：保存当前改动。
• Ctrl + D：复制当前标签和矩形框。
• Space：将当前图像标记为已验证。
• 方向键：移动选定的矩形框。
• Ctrl + +/Ctrl + 滚轮向前

示例图：

至此，rolabelimg工具的安装和使用基本介绍完毕。

3.rolabelimg的不足与建议

在实际标注的过程中，rolabelimg整体的风格是较为简约和实用的，能应对大部分的场景。但是，对于一些图像边缘的实例，rolabelimg是没法进行标注的，他的矩形框无法拉到图像之外，这导致无法匹配目标实例（如图所示）：

这里给出另外一个可能的解决办法，对于图像边缘的实例，使用不规则的四边形标注，如上图中的四个x点（rolabelimg工具无法使用四边形标注），所以再后来实际的标注当中笔者也选择的其他的标注工具。