大数据的5V特点
大数据的5V特点(IBM提出):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)。特征编辑容量(Volume):数据的大小决定所考虑的数据的价值和潜在的信息;[5]种类(Variety):数据类型的多样性;[5]速度(Velocity):指获得数据的速度;[5]可变性(Variability):妨碍了处理和有效地管理数据的
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大数据的5V特点(IBM提出):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)。
特征
编辑
容量(Volume):数据的大小决定所考虑的数据的价值和潜在的信息; [5]
种类(Variety):数据类型的多样性; [5]
速度(Velocity):指获得数据的速度; [5]
可变性(Variability):妨碍了处理和有效地管理数据的过程。 [5]
真实性(Veracity):数据的质量。 [5]
复杂性(Complexity):数据量巨大,来源多渠道。 [5]
价值(value):合理运用大数据,以低成本创造高价值。
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