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模型：

• FastText
• TextCNN
• TextRNN
• RCNN
• 分层注意网络（Hierarchical Attention Network）
• 具有注意的seq2seq模型（seq2seq with attention）
• Transformer("Attend Is All You Need")
• 动态记忆网络（Dynamic Memory Network）
• 实体网络：追踪世界的状态

 

其他模型：

• BiLstm Text Relation；
• Two CNN Text Relation；
• BiLstm Text Relation Two RNN

 

性能：

（多标签预测任务，要求预测能够达到前5，300万训练数据，满分：0.5）

注意：“HierAtteNetwork”是指Hierarchical Attention Network

 

 

 

参考文献：

【1】用深度学习进行NLP文本分类的方法