【神经网络】softmax函数
softmax函数是多分类的最后一步输出处理。叫归一化指数函数。将输出结果映射为0到1的概率，进行分类。处理的关键步骤有两个：一个是将上一步的结果用exp(x)指数函数映射在正数范围内；另一个是将正数结果归一化到0到1的概率范围内（分母为所有值相加，分子为原数值）。...
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softmax函数是多分类的最后一步输出处理。叫归一化指数函数。将输出结果映射为0到1的概率，进行分类。处理的关键步骤有两个：一个是将上一步的结果用exp(x)指数函数映射在正数范围内；另一个是将正数结果归一化到0到1的概率范围内（分母为所有值相加，分子为原数值）。
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