1.平台选择 

这里我选择的平台是优云智算（优云智算），我的上一篇文章中有相关平台对比（优云智算研究生GPU算力租赁平台推荐_研究生租用gpu服务器-CSDN博客优云智算），这里不再赘述，主要图他价格便宜，速度快，点下面链接注册，实名认证后领10块余额，如果是高校学生建议使用学校的edu邮箱注册，通过学生认证再领10元。优云智算https://passport.compshare.cn/register?referral_code=JBh8DHVQSKRCx7qvazfQQ7

2.实例部署

注册登录后点击顶部的部署GPU实例，点击平台镜像，可以选择需要的系统版本

我平时使用pytorch进行训练，因此就选择第一个Pytorch，再根据本地环境或者熟悉的环境依次选择Ubuntu版本，cuda版本，框架版本和python版本看着选吧，11.6对应的也没得选。

查看本机cuda版本的命令：

nvcc -V

选完系统配置在右侧选择gpu，我这里选择最便宜的P40进行演示，硬盘空间200以内不会收费，如果需要更多就手动往右拉，对应价格也会涨。

点击立即部署可以看到如下页面，系统进行初始化，需要等待几分钟。如果时第一次注册登录实名认证，这里可能会再次出现让实名的窗口，但是已经实名过了，我建议退出页面重新登录，这应该是系统bug

等到出现运行中时就可以远程连接到服务器了

将滚动条往右拉可以看到网络的IP地址，磁盘空间，ssh命令等

3.远程登录

下面介绍两种登录方式

鼠标放到登陆指令附近出现复制按钮，把登录指令复制下来，打开系统的命令行界面粘贴进去

输入yes，然后将登录密码粘贴进去，这里不会显示输入的密码也不会显示*****，注意别输错

登录成功后界面如下

还可以直接使用他提供的jpyternotebook登录点击jupyterlab进入页面

默认就打开了一个bash，相信已经开始租用服务器训练模型的读者对jupyter不会陌生，具体使用方式不再赘述。

但是有坑点还是要说一下，如果你想通过jupyter运行pytorch代码，新建一个notebook后import torch，结果出现报错：

这是怎么回事，明明在系统安装的时候都配置好了，怎么还提示没有torch，这其实是因为这里的jupyter是基于base环境安装的，而我们在系统安装时选择的python3.8会安装到conda虚拟环境中,这点很好验证，我们运行下sys.version命令，可以看到当前的python环境是3.12.2，而不是3.8

在命令行中使用conda env list命令可以看到我们想要的python是py38

如果你确实需要使用jupyter线上修改运行代码，可以在py38环境下自行安装一个jupyter，对于我来说仅仅用到了它的文件管理，运行模型我都是通过命令行运行的，所以我这里不再给出具体教程，下面贴一个大佬的帖子，可能有用：【最全指南】如何在 Jupyter Notebook 中切换/使用 conda 虚拟环境？_多个conda环境 notebook用的哪个-CSDN博客

4.关闭实例

将运行的文件取出后可以关闭实例停止计费，点击三个点再点关闭即可

可以看到，关闭后实例不会收费，但是如果你选择了云盘或大于200G的硬盘部分则会继续收费，下次使用时在此界面点击启动即可，硬盘内的数据以及配置信息会有保存。如果确认不在使用可以直接删除