from ultralytics import YOLO

model = YOLO('/kaggle/input/model-v11-obb/yolo11n-obb.pt')  
model.train(data='/kaggle/input/hrscobb4/HRSC-YOLO/data.yaml', epochs=100)

1使用的训练平台为Kaggle

数据集连接一瓶可乐

数据集:HRSC的三种形式

一级分类:船

有水平框版本,旋转框版本。

二级分类:航母、军舰、商船、潜艇四大类

主要制作了旋转框版本

最终结果:

可以看到训练100轮后总的mp50可以达到60+

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魔乐社区(Modelers.cn) 是一个中立、公益的人工智能社区,提供人工智能工具、模型、数据的托管、展示与应用协同服务,为人工智能开发及爱好者搭建开放的学习交流平台。社区通过理事会方式运作,由全产业链共同建设、共同运营、共同享有,推动国产AI生态繁荣发展。

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