机器学习理解_核函数
机器学习理解_核函数
·
文章目录
提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考
一、核函数的定义
核函数是一种表征映射、实现内积逻辑关系且降低计算复杂度的一类特殊函数(满足Mercer’s condition)

核函数是二元函数,输入是映射之前的两个向量,其输出等价于两个向量映射之后的内积。对于 你并不需要知道具体对应哪种映射,表达式是什么,你需要知道的是核函数肯定对应于某一种映射即可
二、
1.正常思维的理解下的核函数
1、找到映射函数(映射到高维空间去)
2、高维空间里面通过内积(其实内积仅仅是其中一种在高维空间里面度量其数据相似度一种手段,这里的相似度可能定义不准确,可以这么说,算是常规空间中度量的一种标准)
3、优化问题求解
4、最优解还原到原始空间
2.具体例子

魔乐社区(Modelers.cn) 是一个中立、公益的人工智能社区,提供人工智能工具、模型、数据的托管、展示与应用协同服务,为人工智能开发及爱好者搭建开放的学习交流平台。社区通过理事会方式运作,由全产业链共同建设、共同运营、共同享有,推动国产AI生态繁荣发展。
更多推荐



所有评论(0)