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安装conda

去清华镜像官网下载：点击此处

下载安装好之后

配置环境变量

去环境变量path配置

D:\ProgramData\anaconda3\Scripts
D:\ProgramData\anaconda3
D:\ProgramData\anaconda3\Library\bin

可以在cmd里面验证

配置镜像

去官网下载好conda安装包双击运行完之后：
去配置清华镜像加速下载

在C盘用户名文件夹下找到名为.condarc的文件，点开后
如果没有这个文件用

conda config --set auto_activate_base false

运行完即可生成
去网站 清华conda镜像复制镜像，全覆盖此文件原内容

show_channel_urls: true

channels:
  - conda-forge  
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2/
  - defaults  # 兜底

custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

保存即可

关于环境

查看初始环境

创建环境

再次查看环境

激活环境：

看看环境里面有啥

安装模块：

conda install 模块名

删除环境

conda remove -n 环境名 --all

修改jupyter notebook默认保存位置

先进anaconda prompt里面输入

jupyter notebook --generate-config

然后去编辑这个生成的配置文件

打开文件搜索：notebook_dir
然后把这里前面的#号去除，并加上路径，路径前面加上转义字符r

找到你jupyter notebook的快捷方式，右键属性，目标这一栏，我这里是已经删到了，第一次操作的.py后面的东西删除

然后去conda prompt输入

jupyter notebook

重启即可生效

解决遇到的第一个问题：

---------------------------------------------------------------------------
ModuleNotFoundError                       Traceback (most recent call last)
<ipython-input-19-f8cdaf990aee> in <module>
      1 from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier
      2 from sklearn.tree import export_graphviz
----> 3 import graphviz

ModuleNotFoundError: No module named 'graphviz'

Graphviz 是一个开源工具，有多种工具可以生成各种类型的图表（dot、neato、circo、twopi 等）

windows先下载：

graphviz-2.38.msi

安装完配置环境变量：将以下添加进入path路径

D:\Program Files (x86)\Graphviz2.38\bin

确认一下：

然后去jupyter运行：

最后跑成功了

运行过程中隐藏警告

在Juptyer notebook中写代码时，经常遇到红色的警告。在开头引入warnings库 然后对warning进行过滤忽略可以使得不输出警告。代码如下所示：

import warnings
warnings.filterwarnings("ignore")

conda下载包很慢的时候，去conda prompt运行：

pip install 包名 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

Tensorflow装不下来（创建新的python3.10环境）

因为其只支持到python3.11，而我的版本是Python 3.13，基于综合考虑我决定创建python3.10环境

# 1. 创建环境
conda create -n ml_env python=3.10
conda activate ml_env  # 激活环境
conda install ipykernel  # 安装 IPython 内核
python -m ipykernel install --user --name=ml_env  # 将环境注册到 Jupyter


# 2. 安装核心包(请确定在ml_env下运行)
conda install -y numpy pandas scipy matplotlib seaborn
conda install -y jupyter jupyterlab ipykernel notebook
python -m ipykernel install --user --name=ml_env
conda install -y scikit-learn xgboost lightgbm catboost

# 3. 安装深度学习框架
conda install -y tensorflow

# 4. 验证
python -c "import tensorflow as tf; print(tf.__version__)"

验证是否成功，运行以下命令查看内核

jupyter kernelspec list

启动jupyter notebook并选择更换内核，选择右上角