关于如何获得当前机器学习模型中的各个参数
我不知道为什么查了半天都查不见这样的词条，可能没啥用？最终在https://datascience.stackexchange.com/questions/82217/how-to-find-parameters-used-in-decision-tree-algorithm这里找到了。最简单的方式就是estimator.get_params()。estimator是你的模型。在简单说一下呢个文章
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我不知道为什么查了半天都查不见这样的词条，可能没啥用？最终在https://datascience.stackexchange.com/questions/82217/how-to-find-parameters-used-in-decision-tree-algorithm这里找到了。
最简单的方式就是estimator.get_params()。estimator是你的模型。
在简单说一下呢个文章里写了啥， 在sklearn0.23之前，你直接打个estimator就能出来，但在这个版本之后你需要输入下面这句，然后再打estimator
sklearn.set_config(print_changed_only=False)
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