Ollama本地部署Deepseek详细记录与错误解决
2025年的寒假,deepseek以其精准的计算能力突然爆火,但电脑网页版使用中经常会出现服务器卡顿的现象,大家都在使用同一个服务器,因此本地部署会解决这个问题并且可以搭建个人知识库。
目录
1.Ollama下载
Ollama是一个用于本地运行和管理大语言模型(LLM)的工具。下面有两个下载方式:
1.(下载太慢了建议用第2个方式)进入ollama官网:https://ollama.com


选择自己的系统进行下载 。
但下载过程中可能出现“无法下载,需要授权”的字样(我遇到了):

2.选择从极客AI下载。
这是最简单直接的办法,只需打开极客应用https://www.gy328.com/app/ollama/,点击立即下载,根据你的操作系统选择相应版本下载即可。线路2下载最快。这里提供的下载地址和官网是一样的,都是Ollama的GitHub官方项目地址,只不过它对下载地址进行了加速,下载下来的是和官网一样的官方软件包。

2.为Ollama配置环境变量
设置——>找到高级系统——>环境变量


改完后,两次确定后重启电脑。Ollama默认安装在C盘,目前没有找到安装在其他盘的方式。
3.下载Deepseek
访问Ollama官网:https://ollama.com/library,选择deepseek R-1:

最初就先选择1.5b的版本,还可以一起下载7b的,其他内存都太大了。
复制右边的指令ollama run deepseek-r1:1.5b,在命令提示符里回车。如果网速不好,会出现下载过程中进度条回退超级慢或者以下报错:
我当时换了好几次网络,前后试了几十次,各种方法都试了,还是会报错。一筹莫展之时,在图书馆的校园网里一下就下载好了,很快,三四分钟,就出现以下界面:
deepseek本地部署成功啦!
4.Chatbox聊天框接入
下载好deepseek后我们需要给他接入一个可视化的UI界面来聊天。
登录Chatbox AI官网:办公学习的AI好助手,全平台AI客户端,官方免费下载直接下载安装。
下载好后,第一次会有一个设置,选择Ollama API:
按图选好,保存。
点击新对话,开启和本地DeepSeek的对话:
后面会接入个人知识库,下期再见!
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