由于ChatGPT使用上的限制，尽管已经有了Kimi等其他的AI，但是现在横空出世的deepseek还是成为了国内市场的香饽饽。

一、网页版deepseek劣势：

  网页版的deepseek在使用时，经常会出现系统繁忙，推测是由于当时使用的人数较多，deepseek的服务器负载较大导致。所以对于出现这种问题时，我们只能通过刷新来再次进行使用，无疑在使用体验上有些折扣。

二、本地部署deepseek

部署本地版本的deepseek有几方面的优势：

• 保证数据安全性，不让自己的资料外泄；
• 体验感更好，不会经常出现系统繁忙（本地服务器要足够强）；

1、安装Ollama并配置模型

 Ollama （Ollama）

在Ollama官网中点击Download 

根据自己电脑（服务器）的系统进行下载，下载后解压并打开

然后点击Ollama官网左上角的Models来选择合适的模型，其中能看到 deepseek-r1 作为主流模型，下载量已经接近 2 千万的下载量了

根据电脑的运行内存来进行选择，这里我的电脑是32G的运行内存，存储内存是1T，所以我选择的是14B的模型进行搭建（先搭建的7B的模型）

在本地终端中执行红框中的代码就能在本地配置模型了

下面就能使用该模型了！