1. 首先在所在系统中安装Anaconda。可以打开命令行输入conda -V 或者 conda --version 检验是否安装以及当前conda的版本。

2. conda常用的命令。

   1）conda list 查看安装了哪些包。

   2）conda env list 或 conda info -e 查看当前存在哪些虚拟环境

   3）conda update conda 检查更新当前conda

3. 创建Python虚拟环境。

   1） 使用 conda create -n your_env_name python=X.X（2.7、3.6等） anaconda 命令创建python版本为X.X、名字为your_env_name的虚拟环境。your_env_name文件可以在Anaconda安装目录envs文件下找到。

   2）#指定python版本为2.7，注意至少需要指定python版本或者要安装的包# 后一种情况下，自动安装最新python版本
   conda create -n env_name python=2.7

   3）#同时安装必要的包
   conda create -n env_name numpy matplotlib python=2.7

4. 使用激活(或切换不同python版本)的虚拟环境。

   打开命令行输入 python --version 或者 python -V 可以检查当前python的版本。

   使用如下命令即可 激活你的虚拟环境(即将python的版本改变)。

   Linux: source activate your_env_name(虚拟环境名称) 或者conda activate your_env_name

   Windows: activate your_env_name(虚拟环境名称)

   这是再使用python --version可以检查当前python版本是否为想要的。

5. 对虚拟环境中安装额外的包。
   使用命令conda install -n your_env_name [package]即可安装package到your_env_name中

6. 关闭虚拟环境(即从当前环境退出返回使用PATH环境中的默认python版本)。
   使用如下命令即可：
   deactivate env_name，也可以使用activate root切回root环境
   Linux下使用 source deactivate 或者 conda deactivate
   Windows下使用 deactivate

7. 删除虚拟环境。
   移除环境
   使用命令conda remove -n your_env_name(虚拟环境名称) --all， 即可删除。
   删除环境中的某个包。
   使用命令conda remove --name $your_env_name $package_name 即可。

8. 设置国内镜像
   如果需要安装很多packages，你会发现conda下载的速度经常很慢，因为Anaconda.org的服务器在国外。所幸的是，清华TUNA镜像源有Anaconda仓库的镜像，我们将其加入conda的配置即可：
   #添加Anaconda的TUNA镜像
   conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
   #TUNA的help中镜像地址加有引号，需要去掉
   #设置搜索时显示通道地址
   conda config --set show_channel_urls yes

参考博客：
https://blog.csdn.net/lyy14011305/article/details/59500819