火灾烟雾检测数据集和yolov4-yolov5检测模型
目录0.摘要1.开源项目github链接2.数据集详细情况3.数据集展示(含标注)4. 测试效果展示5. 说明0.摘要本文开源1个火灾烟雾检测数据集(含标注)和预训练模型(yolov4 yolov5),此项目已经上传 github,欢迎star。火灾烟雾检测(实用的目标检测) qq群: 980489677qq2群:710514100请详细阅读git...
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0.摘要
1.开源项目github链接
2.数据集详细情况
3.数据集展示(含标注)
4. 测试效果展示
5. 说明
0.摘要
本文开源1个火灾烟雾检测数据集(含标注)和预训练模型(yolov4 yolov5),此项目已经上传 github,欢迎star。
火灾烟雾检测(实用的目标检测) qq群: 980489677 qq2群:710514100

请详细阅读github项目README,所有细节都在readme里面,不看readme和issue的请不要问我!
百度图片爬虫:https://blog.csdn.net/LEILEI18A/article/details/105855467
CVAT使用标注教程:https://blog.csdn.net/LEILEI18A/article/details/113385510
另开源1个 反光衣-安全帽检测 数据集:
附上:https://blog.csdn.net/LEILEI18A/article/details/108694753
火灾烟雾检测效果预览:

1.开源项目github链接
https://github.com/gengyanlei/fire-smoke-detect-yolov4
darknet yolov4 python测试图像接口
2.数据集详细情况
本文开源火灾检测数据集图像10827张:包含大火-小火,建筑起火、草原起火、森林起火、车辆(汽车、卡车、摩托车、电动车)起火、白天-黑夜起火等场景;
一些论文使用的火灾检测数据集有3835张,并且数据不开源,我们的目的是方便他人的使用。

Github详细说明:

3.数据集展示(含标注)-cvat
CVAT使用标注教程:https://blog.csdn.net/LEILEI18A/article/details/113385510

4. 测试效果展示

5. 说明
(1)训练数据95%为本人爬取百度图片,手动标注;
(2)训练数据5%为 此博客主提供;
(3)其它引用参考github链接说明;
本数据仅学术探索!!!
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版权声明:本文为CSDN博主「LEILEI18A」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接:https://blog.csdn.net/LEILEI18A/article/details/107334474
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