一般数据集可以通过论文获得，有些数据集需要实验用途不可用于商业用途，申请数据集可能要邮箱，一般用学校邮箱比较好。

A Benchmark for Multi-Object Tracking

MOT16是2016年提出的多目标跟踪MOT Challenge系列的一个衡量多目标检测跟踪方法标准的数据集。

官方网站：https://motchallenge.net/ 论文可见：https://arxiv.org/abs/1603.00831

MOT16主要标注目标为移动的行人与车辆，是基于MOT15的添加了细化的标注、更多bounding box的数据集， MOT16拥有更加丰富的画面，不同拍摄视角和相机运动，也包含了不同天气状况的视频。是由一批合格的研究人员严格遵从相应的标注准则进行标注的，最后通过双重检测的方法来保证标注信息的高精确度。MOT16标注的运动轨迹为2D。

kagle https://www.kaggle.com/datasets

kagle比赛 https://www.kaggle.com/competitions

face detection的数据集

http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/projects/WIDERFace/

http://vis-www.cs.umass.edu/fddb/results.html

人体关键点检测(优秀论文和代码，还有数据集)

http://human-pose.mpi-inf.mpg.de/