使用场景

• 以流水线式的形式对数据进行迭代处理(类似unix下的管道), 比如海量数据的处理,没法完全将数据加载到内存中去

解决方案

• 生成器函数是一种实现管道机制的好方法
• 优点：
  • 占用内存较少
  • 每个生成器函数都短小且功能独立。缩写和维护都很方便。
  • 通用性比较好
• 示例

# -*- coding: utf-8 -*-
'''
# Created on 八月-23-19 11:21
# test2.py
# @author: zhugelaoliu
# @DESC: zhugelaoliu
'''
"""
有个超大的目录,其中都是想要处理的日志文件
"""
import os
import fnmatch
import gzip
import bz2
import re

def gen_find(filepath, top):
    """
    find all filenames in directory tree that match a shell wildcard pattern
    查找目录树中与shell通配符模式匹配的所有文件名
    """
    for path, dirlist, filelist in os.walk(top):
        for name in fnmatch.filter(filelist, filepath):
            yield os.path.join(path, name)


def gen_opener(filenames):
    """
    open a sequence of filenames one at a time producting a file object.
    the file is closed immediately when proceeding to the next iteration.
    生成一个文件对象，一次打开一个文件名序列。
     进行下一次迭代时，文件立即关闭。
    """
    for filename in filenames:
        if filename.endswith('.gz'):
            f = gzip.open(filename, 'rt')
        elif filename.endswith('.bz2'):
            f = bz2.open(filename, 'rt')
        else:
            f = open(filename, 'rt')
        yield f 
        f.close()

def gen_concatenate(iterators):
    """
    chain a sequence of iterators together into a single sequence
    将一系列迭代器链接在一起形成一个序列
    """
    for it in iterators:
        yield from it
    

def gen_grep(pattern, lines):
    """
    look for a regex pattern in a sequence of lines
    在一系列行中寻找正则表达式模式
    """
    pat = re.compile(pattern)
    for line in lines:
        if pat.search(line):
            yield line

扩展

• 使用场景扩展:
  • 解析、读取实时的数据源、定期轮询等
• 重点理解 gen_concatenate函数中的yield from it, 这是一个子生成器语句,
• 扁平化处理嵌套型的序列(推荐使用yield from 关键字

from collections import Iterable

def flatten(items, ignore_types=(str, bytes)):
	"""
	这个函数的通用性非常高
	"""
    for x in items:
        if isinstance(x, Iterable) and not isinstance(x, ignore_types):
            yield from flatten(x)
        else:
            yield x

items = [1, 2, [11, 22, [111, 222, [1111, 2222]]]]

for x in f(items):
    print(x)

• yield from在涉及协程和基于生成器的并发高级程序中有着更重要的作用.