作为一个计算领域科技应用者，我会在基础理论、关键技术和应用落地每个环节都花费不少的时间。时间分配如下：

基础理论 30%

关键技术 40%

应用落地 30%

在学习基础理论上花时间，是想让自己保持冷静，而不是马上投入狂热的应用中。同时，也会质疑，这些理论的价值在哪里？这些理论相比我原来了解的理论优势在哪里？这些理论的缺点是什么？

在关键技术上，主要是学习一些开源项目和框架，理解技术的设计和实现。
在应用落地的环节上，我会思考在哪些地方可以应用理论和关键技术。应用的难点。

每次做工程的时候，总会想起20年前，听李三立老师做高性能计算机讲座，他笑着说做工程出不了论文不容易毕业，大家不要哭。

欢迎来github上和我一起讨论交流知识图谱和强化学习。

知识图谱

https://github.com/bettermorn/KGCourse
想了解如何在做项目中运用知识图谱的相关理论和工具，欢迎来这里。

强化学习

https://github.com/bettermorn/ReinforcementLearningStudies
一起探讨强化学习的发展吧。

我是谁

科技工作者，独立顾问，“以我之爱心，以我之专业，以我之真实，助您成就有趣的事业”。曾在HP和盛大遇见良师益友，有幸获HP CIO奖。作为HP 资深技术专家和内部技术讲师，也有幸在HP硅谷和休斯敦工作。积极地参与学术社会活动，是中国人工智能学会高级会员，美国计算机学会 ACM 高级会员，ACM SIGCSE 美国计算机学会计算机教育研究中国分会理事，中国计算机学会CCF走进高校讲者。我也牵头了一个开发者社区DevHub。擅长将新兴计算科技的理论和关键技术应用于各种服务，成功为数十个创业创新企业落地数据分析和人工智能产品设计和解决方案，行业涉及教育、医疗养老、工业制造、证券、新兴商业服务、信息产业、文化创意等。喜欢有感而书，在国内外会议及杂志发表人工智能及计算类教育及技术类中英文论文多篇。