第六章案例代码总结与修改分析

【有问题或错误，请私信我将及时改正；借鉴文章标明出处，谢谢】

6-1(拉格朗日插值法)

代码报错：

原因：

y = s[list(range(n-k, n)) + list(range(n+1, n+1+k))] #取数

修改为：

y = s.reindex(list(range(n - k, n)) + list(range(n + 1, n + 1 + k)))  # 取数

6-2(利用训练样本构建LM神经网络的混淆矩阵及绘制模型的ROC曲线)

代码错误：

原因：

plt没有引用

修改为：

代码开头添加

import matplotlib.pyplot as plt

6-3(利用训练样本构建CART决策树的混淆矩阵及绘制模型的ROC曲线)

第一个错误：

原因：

net.compile(loss = 'binary_crossentropy', optimizer = 'adam', class_mode = 'binary') #编译模型，使用adam方法求解

解决：

这行中的参数class_mode=“binary”

net.compile(loss = 'binary_crossentropy', optimizer = 'adam') #编译模型，使用adam方法求解

第二个错误：

原因：

plt没有引用

修改为：

代码开头添加

import matplotlib.pyplot as plt

第三个错误：

ImportError: `save_weights` requires h5py.

原因：

没有h5py这个包

解决：

下载h5py到相应的python环境下

pip3.5.4 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple h5py
Looking in indexes: https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

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