问题描述：pandas数据处理之DataFrame重命名行

简介:

最近在处理一些时间序列数据，为了方便，想把时间变成行名(原行名为读取excel自动生成的0到n数字)，这样可以直接用loc索引进行条件索引，而不用time库的命令语句或者逻辑索引。
例如:
转换后可直接
data.loc[“01-02”:“01-04”,:]，通过行名索引。

以下为代码实践:

#数据处理
import pandas as pd
import numpy as np

path =r"C:\Users\6\Desktop\math_model\2020_“ShuWei Cup”IMCM_Problem\problemA-Demand forecast of rebar in China\螺纹钢数学建模附件\附件1：螺纹钢表观需求.xlsx"
dataa = pd.read_excel(path)

taa = dataa.loc[:,:'Category'].values.reshape(len(dataa.loc[:,:'Category'].values),)

dataa.index = taa
dataa