Python-数据分析-常用检验-2-相关系数检验
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import scipy.stats as stats
import pandas as pd
- 采用stats.pearsonr(,)
输出：r： 相关系数 [-1，1]之间，p-value: p值。
注： p值越小，表示相关系数越显著，一般p值在500个样本以上时有较高的可靠性。
# way one
stats.pearsonr(data1,data2)
# way two
df.corr(method=) # 可选'pearson'（常见）, 'kendall', 'spearman'
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