1、数据分析中最重要、最基础的2个概念：维度Dimensions 和度量Measures。

2、维度通常是对数据的描述性内容。维度可以用文本、时间等来表示，也可以用数值表示。通常在Excel表格的表头中，非数值型的字段都可以看作是维度。数值型的字段，需要用具体字段的含义来判断是否是维度。
度量通常是数值信息，这些数值是可以进行计算的，例如求和，求平均，求最大值，求最小值，求中位数。

简单记忆：助记词  伪分类，度量值 --->维度分类，度量数值

3、注意
Tableau加载源数据后会自动将不同字段分配在“维度”和“度量”区域中，但有时也不一定是对的。
例如：我们在《成绩》Excel数据中添加学号字段，重新导入Tableau。学生的学号通常是一段数字，Tableau自动将其分配在“度量”中，但是我们对学号去求和、求平均是没有意义的。那我们就可以单击“学号”字段按住不放，拖到“维度”区域，就可以把“学号”变成维度啦。

一个数据指标一般由一种或多种维度加上一种度量组成。
通俗的讲，维度可以理解成一种分类的方式，或者叫做标签，最常见的标签就是大家经常说的80后、90后、00后，这三种标签其实就是将人进行了分类，方便对每一类人进行统计或描述。度量好理解一些，比如人数就是计算一下有多少人，将不同类型的人求和得出一个数值，交易额就是将所有的订单金额求和得出总金额。