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一、二叉树 ？

1. 优点：

   二叉树是一种比顺序结构更加高效地查找目标元素的结构，它可以从第一个父节点开始跟目标元素值比较，如果相等则返回当前节点，如果目标元素值小于当前节点，则移动到左侧子节点进行比较，大于的情况则移动到右侧子节点进行比较，反复进行操作最终移动到目标元素节点位置。
   

2. 缺点：

   在大部分情况下，我们设计索引时都会在表中提供一个自增整形字段作为建立索引的列，在这种场景下使用二叉树的结构会导致我们的索引总是添加到右侧，在查找记录时跟没加索引的情况是一样的，如下图所示：
   

二、 红黑树 ？

1. 优点：

   红黑树也叫平衡二叉树，它不仅继承了二叉树的优点，而且解决了上面二叉树遇到的自增整形索引的问题，从下面的动态图中可以看出红黑树会走动对结构进行调整，始终保证左子节点数 < 父节点数 < 右子节点数的规则。

2. 缺点：

   在数据量大的时候，深度也很大。从图中可以看出每个父节点只能存在两个子节点，如果我们有很多数据，那么树的深度依然会很大，可能就会超过十几二十层以上，对我们的磁盘寻址不利，依然会花费很多时间查找。

三、Hash

1. 优点：

   对数据进行Hash（散列）运算，主流的Hash算法有MD5、SHA256等等，然后将哈希结果作为文件指针可以从索引文件中获得数据的文件指针，再到数据文件中获取到数据，按照这样的设计，我们在查找where Col2 = 22的记录时只需要对22做哈希运算得到该索引所对应那行数据的文件指针，从而在MySQL的数据文件中定位到目标记录，查询效率非常高。

2. 缺点：

   无法解决范围查询（Range）的场景，比如 select count(id) from sus_user where id >10；因此Hash这种索引结构只能针对字段名=目标值的场景使用。
   不适合模糊查询（like）的场景。

四、 B-Tree

略

五、 B+Tree

略

六、后期补充上述（用于自己复习）