Excel 自1985年发布以来，已经过去了35年。作为从学校到职场人人都在使用的生产力工具，没有人会否认 Excel 在功能层面的足够强大。

但说实话，我觉得目前还没有能完全替代并超越Excel的工具和软件。

虽然这两年我们总能看到「学好Python，从重复性的劳动中解放出来，提高工作效率」这类的广告，这感觉像是在 Python 面前，Excel 不值一提。但清醒一点吧，Excel的学习门槛有多高你虽不安百度搜索一个「Excel函数公式大全」就能感受得到，还指望用编程级别的 python 去代替它吗？

反正我不行……

不过虽然没有能完全替代并超越 Excel 的这么一个选择，但市场上也确实出现了一些与 Excel 类似的好用的工具，比如国内的一些在线协作表格，它们至少解决了多人同时编辑和随改随存的问题，让 Excel 从电脑里的一个软件来到了云端，但究其根本，它还是脱离不了 Excel 的那套逻辑，

难的地方依然难到飞起！！！

国外也有很好的工具，比如 Airtable ，它的一些功能如：每一列有格式、多表关联、一对多的自动聚合运算、看板视图、多人实时协作……受到了国内很多用户的喜欢，但很可惜，因为墙的问题，国内用户大多用它进行个人小型数据库的管理，对于企业级的数据协作管理场景，就比较尴尬了。

近些年，国内也出现了一些与Airtable类似的产品，比如「黑帕云」。

HIPA黑帕云 | 新一代在线数据协作管理工具​

除了上面提到的功能，黑帕云还有许多与 Airtable 不同的特色能力，如：行级数据权限、数据必填校验、自定义角色、数据订阅通知等。这些使黑帕云用起来更加严肃，能适用于较长生命周期数据的管理。

现在，让我们来回忆一下，当数据量不断加大，使用 Excel 时遇到的那些问题：

• 不论怎样强调总有人不按要求填写，漏填乱填时有发生；
• 交上来的一堆表格需要人工汇总，费时费力易出错；
• 每月工资绩效表要分别截图发给各个组长，以保证薪资保密；
• 数据看起来累积很多，实际是分散的，无法利用，不仅无法提供价值还成了降低效率的「绊脚石」。

在黑帕云，这些问题都能找到解决的答案：

• 22 种不同的数据类型，统一数据格式，成千上万条数据也不会乱。
• 多人实时协作，减少工作量还能确保准确。
• 权限设置精准到单行，用权限规范数据可见范围，无需担心数据安全。
• 更重要的是，在黑帕云，数据并不是孤立的，而是可以相互联系起来，数据不断增长，它的价值也会渐渐凸显出来。

这样的一个工具，可以统计数据、管理数据、分析数据，还能够多人协作，其实就已经满足了大部分人对 Excel 的使用需求。

而作为一个新物种，它的上手门槛也并不算高，甚至整体界面都和 Excel 类似，让人操作起来不会感到特别的陌生。

当然二八法则适用于任何场景，黑帕云相当与将 Excel 20%的常用功能封装的更加友好易用，以服务80%的普通用户。虽然黑帕云也提供更好用的公式体验，但那些高级的vlookup函数和宏，就依然是Excel难以撼动的原始强项了。