docker部署Prometheus+Grafana+alertmanager，手工部署node-exporter，使用Micrometer监控Spring Boot项目jvm

扶清风

1427人浏览 · 2025-01-05 20:41:37

扶清风 · 2025-01-05 20:41:37 发布

六、安装alertmanager，集成进prometheus

本文主要介绍docker部署安装Prometheus、Grafana、alertmanager，手工部署node-exporter，简单使用Micrometer监控Spring Boot项目，查看jvm。

一、开启防火墙

1.涉及到的端口9090,9100,3000,9093,8082（Spring Boot项目端口）,如果用到阿里云服务器，提前在阿里云服务器的安全组开启

2.服务器上开启防火墙

2.1 systemctl status firewalld 命令查看一下防火墙的状态，如果当前是dead状态，即防火墙未开启。

● firewalld.service - firewalld - dynamic firewall daemon
Loaded: loaded (/usr/lib/systemd/system/firewalld.service; disabled; vendor preset: enabled)
Active: inactive (dead)
Docs: man:firewalld(1)

2.2 通过 systemctl start firewalld 命令开启防火墙

2.3 修改防火墙策略，允许访问9090,9100,3000,9093端口，针对不同的机器，不同的项目开启不同的端口，Springboot项目端口8082和node-exporter端口9100单独放在47.98.174.128机器上，9090（Prometheus），3000（Grafana），9093（alertmanager）放在118.31.34.174机器上
firewall-cmd --zone=public --add-port=2375/tcp --permanent
#更新防火墙的设置，使上面的修改生效
firewall-cmd --reload
查看防火墙开放状态：
#查看所有打开的端口
firewall-cmd --zone=public --list-ports

47.98.174.128开启的端口


[root@iZbp10wt819rbt5jgpyn9xZ ~]# firewall-cmd --zone=public --list-ports
2375/tcp 9100/tcp

118.31.34.174开启的端口


[root@iZbp1b53i1ykx74fyf61sxZ ~]# firewall-cmd --zone=public --list-ports
2375/tcp 9090/tcp 3000/tcp 9093/tcp

二、Springboot配置

application-dev.yml配置

server:
  port: 8082
  servlet:
    context-path: "/sbSecDemo"

management:
  endpoint:
    health:
      show-details: always #开启完整的健康检测信息
    shutdown:
      enabled: true #启用 shutdown 端点，默认是未启用的
    prometheus:
      enabled: true
  endpoints:
    web:
      exposure:
        include: "health,info,shutdown,prometheus" #对外公开 health,info,shutdown 端点，默认只会公开前两个 auth认证记得放开
  metrics:
    tags:
      application: "sbSecDemoPort"
    export:
      prometheus:
        enabled: true

pom.xml配置，要增加下面2个配置

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>io.micrometer</groupId>
            <artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId>
           <!-- <version>1.2.1</version>-->
           <!-- 不能要这个版本，否则报ClassNotFoundException: io.micrometer.prometheus.HistogramFlavor -->
        </dependency>

部署到 47.98.174.128机器上

如果想了解更多Springboot集成 JVM (Micrometer)监控，下面这一篇值得参考，好好研究

老王，快给你的SpringBoot做个埋点监控吧！-CSDN博客

当然仅仅看这一篇还不够，可以顺着这篇博客，查看推荐其他的博客，感觉这个集成监控，想要玩的溜，需要经验积累和摸索，联系

三、部署node-exporter

1.官方不建议通过Docekr方式部署node-exporter，因为node-exporter 需要访问主机系统
node-exporter 可以采集物理机、虚拟机、云主机等监控指标数据，能够采集到的指标包括 CPU, 内存，磁盘，网络，文件数等信息.

手工部署node-exporter

# 下载
wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v1.1.2/node_exporter-1.1.2.linux-amd64.tar.gz
# 解压
tar -xvf node_exporter-1.1.2.linux-amd64.tar.gz
cd node_exporter-1.1.2.linux-amd64
# 启动
nohup ./node_exporter  --web.listen-address=":9100" &

部署成功，通过 curl 47.98.174.128:9100看能否打通

访问 http:// 47.98.174.128:9100 出现下述截图说明安装成功

四、部署prometheus

1.下载镜像包

docker pull prom/prometheus
2、创建prometheus挂载目录
mkdir /opt/prometheus
cd /opt/prometheus
# /opt/prometheus/data目录，准备用来挂载放置prometheus的数据
# /opt/prometheus/config目录，准备用来放置prometheus的配置文件
# /opt/prometheus/rules目录，准备用来挂载放置prometheus的规则文件
mkdir -p /opt/prometheus/{data,config,rules}
3 # 授权相关文件夹权限
chmod -R 777 /opt/prometheus/data
chmod -R 777 /opt/prometheus/config
chmod -R 777 /opt/prometheus/rules
cd /opt/prometheus/config
touch prometheus.yml
chmod -R 777 prometheus.yml
cd /opt/prometheus/rules
chmod -R 777 rules.yml

2. 创建prometheus配置文件

vim /opt/prometheus/prometheus.yml

global:
  scrape_interval:     15s
  scrape_timeout: 15s
  evaluation_interval: 60s
  external_labels:
    monitor: 'codelab-monitor'


alerting:
  alertmanagers:
    - static_configs:
        - targets:
            - 118.31.34.174:9093

rule_files:
  - /etc/prometheus/rules/*.rules

scrape_configs:
  - job_name: 'prometheus'
    scrape_interval: 15s
    scrape_timeout: 10s
    metrics_path: '/monitor/actuator/prometheus'
    static_configs:
      - targets: ['localhost:9090']

  - job_name: prometheus2
    static_configs:
      - targets: ['localhost:9090']
        labels:
          instance: prometheus

  - job_name: export
    static_configs:
      - targets: ['47.98.174.128:9100']
        labels:
          instance: localhost

  - job_name: 'spring'
    static_configs:
      - targets: ['47.98.174.128:8082']
    scrape_interval: 15s
    scrape_timeout: 10s
    metrics_path: '/sbSecDemo/actuator/prometheus'

注意，容易出Bug

prometheus.yml要严格遵守yml规范，我在这里反反复复耗费了几个小时，就因为格式的问题，启动不成功，各种检查也看不出来哪里格式出了问题，最后搜索对应的配置，原封不动复制别人成功的，在原来的基础上改，才解决了格式不规范的问题

其中yml中所有的scrape_timeout的时间要小于等于scrape_interval

targets: ['47.98.174.128:8082']是开发的SpringBoot项目部署的公网ip和端口
其中metrics_path: '/sbSecDemo/actuator/prometheus' 中的url配置actuator/prometheus是固定的，/sbSecDemo是取自下图，也就是这里配置什么，/actuator/prometheus前面就是什么

如果项目中还使用了Spring Security,还需要配置不进行鉴权，允许调用

否则启动prometheus后，打开

http://118.31.34.174:9090/targets

其中 http://47.98.174.128:8082/sbSecDemo/actuator/prometheus，报server returned HTTP status 404 Not Found，根本不知道哪里出问题。

3. 启动prometheus

# config.file：指定容器中，配置文件的位置
# web.enable-lifecycle：启动此项后，当配置文件发生变化后，可通过HTTP API 发送 post 请求到 /-/reload，实现热加载，如：curl -X POST http://118.31.34.174:9090/-/reload
# -v /etc/localtime:/etc/localtime:ro表示让容器使用宿主机的时间, :ro表示只读(注：此方式只针对宿主机和容器的时区文件均为/etc/localtime)
docker run --name prometheus -d -p 9090:9090 -v /opt/prometheus/config/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml -v /opt/prometheus/rules.yml:/etc/prometheus/rules.yml -v /opt/prometheus/data:/etc/prometheus/data prom/prometheus --config.file=/etc/prometheus/prometheus.yml --web.enable-lifecycle

7、查看端口状态
netstat -antupl |grep 9090

4.访问地址
http://118.31.34.174:9090，选择targets,出现一下图即为安装prometheus成功

五、部署grafana

1.创建挂载数据目录

# /opt/grafana/data目录，准备用来挂载放置grafana的数据
# /opt/grafana/plugins目录，准备用来放置grafana的插件
# /opt/grafana/config目录，准备用来挂载放置grafana的配置文件
mkdir -p /opt/grafana/{data,plugins,config}
# 授权相关文件夹权限
chmod -R 777 /opt/grafana/data
chmod -R 777 /opt/grafana/plugins
chmod -R 777 /opt/grafana/config

2、设置权限
注：因为这个文件需要写入所以要给一定的权限，这里为了方便测试给777，具体权限要根据具体实际情况而定。

2.启动grafana

1 先临时启动一个容器
docker run --name grafana-tmp -d -p 3000:3000 grafana/grafana
# 将容器中默认的配置文件拷贝到宿主机上
docker cp grafana-tmp:/etc/grafana/grafana.ini /opt/grafana/config/grafana.ini
# 移除临时容器
docker stop grafana-tmp
docker rm grafana-tmp

2 修改配置文件（需要的话）
# vim /opt/grafana/config/grafana.ini

3. 启动prometheus
# 环境变量GF_SECURITY_ADMIN_PASSWORD：指定admin的密码
# 环境变量GF_INSTALL_PLUGINS：指定启动时需要安装得插件
#         grafana-clock-panel代表时间插件
#         grafana-simple-json-datasource代表json数据源插件
#         grafana-piechart-panel代表饼图插件
docker run -d \
    -p 3000:3000 \
    --name=grafana \
    -v /etc/localtime:/etc/localtime:ro \
    -v /opt/grafana/data:/var/lib/grafana \
    -v /opt/grafana/plugins/:/var/lib/grafana/plugins \
    -v /opt/grafana/config/grafana.ini:/etc/grafana/grafana.ini \
    -e "GF_SECURITY_ADMIN_PASSWORD=admin" \
    -e "GF_INSTALL_PLUGINS=grafana-clock-panel,grafana-simple-json-datasource,grafana-piechart-panel" \
    grafana/grafana

3、查看端口状态
netstat -antupl | grep 3000
4、访问地址
http:// 118.31.34.174:3000
注：默认账号密码都是admin

登录进去以后，我选择的Dashboards是JVM (Micrometer)，grafana id = 4701，具体怎么设置data sources，怎么导入Dashboards，怎么选择Dashboards，请参考

基于docker搭建Prometheus+Grafana监控报警系统_docker安装prometheus+grafana+alertmanager-CSDN博客

4.1 JVM (Micrometer)模板监控

4.2 Linux主机详情模板展示的Export

六、安装alertmanager，集成进prometheus

这个请参考这篇，讲的很好，很详细，我这里就不单独说了

docker安装prometheus和grafana_docker安装prometheus grafana-CSDN博客

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魔乐社区（Modelers.cn) 是一个中立、公益的人工智能社区，提供人工智能工具、模型、数据的托管、展示与应用协同服务，为人工智能开发及爱好者搭建开放的学习交流平台。社区通过理事会方式运作，由全产业链共同建设、共同运营、共同享有，推动国产AI生态繁荣发展。

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