1.conda、miniconda 、anaconda、 virtualenv的区别

conda

Package, dependency and environment management for any language—Python, R, Ruby, Lua, Scala, Java, JavaScript, C/ C++, FORTRAN, and more.
包括但不限于Python、R、Ruby语言的包、依赖以及环境的管理系统。

• 可以创建多个不同Python环境的开发环境
• 可以管理Python包以及包依赖

miniconda

conda的超集

• 拥有conda的所有功能
• 自带一个Python环境，基于你的安装版本
• 自带pip、zlib和一部分Python包

anaconda

miniconda的超集

• 拥有miniconda的所有功能
• 可以创建多个不同版本的Python环境
• 附带大量Python包

virtualenv

一个Python环境管理工具

• 可以且只能通过本地已有的Python环境来创建一个隔离的Python环境

2.为何选择miniconda

• 对比于virtualenv，miniconda有更加完备的包、依赖、环境管理链
• 对比与anaconda，miniconda给了初始附带包较少，体积也相对较小，比较合理

3.miniconda下载

从清华源下载miniconda软件包，地址如下：
清华源miniconda下载地址

4.miniconda安装

此次安装日期：2020年12月
此次安装版本：Miniconda3-py38_4.9.2-Linux-x86_64.sh

1. 执行命令：sudo sh your_target_sh_file.sh
   

2. ENTER阅读完license,输入yes继续安装
   

3. 选择安装路径，此次安装我选择在/usr/miniconda3/目录下安装
   

4. 安装完成后配置/usr/bin目录下的软链接，创建/usr/bin/目录下的软链接需要将工作目录切换到其下。使用命令：

   1. cd /usr/bin
   2. sudo ln -s your_target_dir/bin/conda conda
      

5. 测试是否成功：conda --version
   

6. 如果你使用的是非bash终端，譬如zsh，需进行一下操作，否则会导致conda命令不可用
   找到~/.bashrc文件中有关conda initialize的部分复制粘贴到~/.zshrc中,如下：

   # >>> conda initialize >>>
   # !! Contents within this block are managed by 'conda init' !!
   __conda_setup="$('/usr/miniconda3/bin/conda' 'shell.bash' 'hook' 2> /dev/null)"
   if [ $? -eq 0 ]; then
   	eval "$__conda_setup"
   else
   	if [ -f "/usr/miniconda3/etc/profile.d/conda.sh" ]; then
   		. "/usr/miniconda3/etc/profile.d/conda.sh"
   	else
   		export PATH="/usr/miniconda3/bin:$PATH"
   	fi
   fi
   unset __conda_setup
   # <<< conda initialize <<<
   

7. 换源
   修改~/.condarc文件，如果没有就创建文件，在下列源中任选其一覆盖原内容即可
   清华源：

   channels:
   - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
   - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
   - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
   - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
   ssl_verify: true
   

   中科大：

   channels:
     - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
     - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
     - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
   ssl_verify: true
   

   conda基本使用

   请见我的专栏朝花夕拾系列文章，《conda的基本使用》

希望这篇文章对你有所帮助