⭐这是黑马Python数据分析笔记

补充：DataGrip软件中查询控制台和“.sql脚本文件”的区别

功能	查询控制台	SQL 脚本文件
是否持久化	❌ 临时，关闭后可能丢失	✅ 保存在磁盘，可长期保留
是否支持多语句	✅ 支持	✅ 支持
是否支持版本控制	❌ 不支持	✅ 支持（Git 等）
是否适合复杂逻辑	⚠️ 适合简单测试	✅ 适合完整流程
是否可重复执行	✅ 可快速重试	✅ 可批量运行

⭐SQL语言不区分大小写

⭐/**/多行注释、--单行注释，#单行注释

一、DDL语句(数据定义语言) 

1、操作数据库（database）

# 1. 查看(已创建的)所有数据库.
show databases ;

# 2. 创建数据库.
create database day01;                          # 以默认码表(这里是: UTF8)，没有s
create database day02 character set 'gbk';      # 以GBK码表, 创建数据表.
# create database day01;            # 会报错, 因为数据库存在.
create database if not exists day01;            # 数据库day01不存在, 就创建, 存在就: 什么都不做.

# 完整建库格式.
create database if not exists day03 charset 'utf8';          # 采用utf8码表, 创建day03数据库, 如果存在就什么都不做.

# 3. 修改数据库 -> 码表, 把day02数据库的码表从 gbk -> utf8
alter database day02 charset 'utf8';

# 4. 删除数据库.
drop database day01;
drop database day02;
drop database day03;

# 5. 查看当前用的是哪个数据库.
select database();

# 6. 切换数据库.
use day02;

# 7. 查看某个指定数据库的数据库的码表.
show create database day01;     # 默认: utf-8码表
show create database day02;     # 默认: gbk码表

2、操作数据表（table）

# 1. 切库，只有切进去了，后面的表才都是这里面的
use day01;
# 2. 查看(当前数据库中)所有的数据表.
show tables;
# 3. 创建数据表, 学生表: student, 字段为: sid, 学生id    name, 学生姓名,   age, 学生年龄
/*
[]是可选项
格式:
    create table [if not exists] 数据表名(
        字段名 数据类型 [约束],
        字段名 数据类型 [约束],
        字段名 数据类型 [约束],
        ......
    );
*/
create table if not exists student(
    sid int,            # 学生学号，别忘了逗号！
    name varchar(20),   # 学生姓名,varchar和string差不多
    age int             # 学生年龄
);

# 4.修改数据表(名), 从 student -> stu
# 格式: rename table 旧表名 to 新表名;
rename table student to stu;

# 5. 删除数据表.
# 格式: drop table [if exists] 数据表名;
drop table if exists stu;

# 6. 如何查看表结构.
# 格式: desc 数据表名
# show create table student;
desc student;
#desc有查看表结构，也有降序排列

常见的数据类型

🧱 1、数值类型（Numeric）

类型	说明	常见用途
INT / INTEGER	整数，通常 4 字节（-21 亿 ~ +21 亿）	用户 ID、订单数量、计数器
BIGINT	大整数，8 字节（范围极大）	高并发 ID、时间戳（毫秒）、大金额计数
SMALLINT	小整数，2 字节（-32,768 ~ 32,767）	状态码、评分（1~5）、年龄
TINYINT	微小整数，1 字节（0~255 或 -128~127）	布尔标志（0/1）、性别（0=女,1=男）
DECIMAL(M,D) / NUMERIC	精确小数，M=总位数，D=小数位数	金额、利率、科学计算（不会丢失精度）
FLOAT / REAL	单精度浮点数（约 7 位有效数字）	温度、坐标、近似值
DOUBLE / DOUBLE PRECISION	双精度浮点数（约 15 位有效数字）	科学计算、高精度测量

🔤 2、字符串类型（String / Text）

类型	说明	常见用途
CHAR(n)	定长字符串，最多 255 字符	国家代码（CHAR(2)）、MD5（CHAR(32)）
VARCHAR(n)	变长字符串，节省空间	用户名、邮箱、地址、标题
TEXT	长文本（MySQL 中最大 65KB）	评论、简介、日志片段
MEDIUMTEXT	中等长文本（约 16MB）	文章正文、JSON 数据
LONGTEXT	超长文本（约 4GB）	富文本内容、备份数据
CLOB（Oracle/PostgreSQL）	Character Large Object，类似 TEXT	大文本存储

注意区分varchar和char的区别

特性	CHAR(n)	VARCHAR(n)
全称	Character (固定长度)	Variable Character (可变长度)
存储方式	定长：总是占用 n 个字符的空间	变长：只占用实际字符数 + 长度前缀（1~2 字节）
最大长度	通常 255 字符（MySQL）	MySQL 5.0+：65,535 字节（受行总大小限制）
空间效率	❌ 浪费空间（如存 "A" 也占 10 字节）	✅ 节省空间（存 "A" 只占 1+1=2 字节）
读写性能	✅ 略快（无需计算长度，直接按偏移读取）	⚠️ 略慢（需读取长度前缀）
适用场景	长度固定、几乎不变的短字符串	长度变化大、不确定的字符串

📅 3、日期与时间类型（Date & Time）

类型	格式示例	说明
DATE	2025-11-24	仅日期
TIME	14:30:00	仅时间
DATETIME	2025-11-24 14:30:00	日期+时间（不带时区）
TIMESTAMP	2025-11-24 14:30:00	日期+时间（带时区转换，常用于记录创建/更新时间）
YEAR	2025	年份（较少用）

🔘 4、布尔与二进制类型

类型	说明	常见用途
BOOLEAN / BOOL	真/假（实际常映射为 TINYINT(1)）	是否激活、是否删除、开关状态
BIT(n)	位字段（n=1~64）	权限标志（用位运算压缩存储）
BINARY(n)	定长二进制数据	加密哈希、固定长度 token
VARBINARY(n)	变长二进制数据	文件缩略图、加密数据
BLOB / LONGBLOB	二进制大对象	图片、音频、PDF 等文件（但通常建议存路径而非文件本身）

🌐 5、特殊/高级类型（部分数据库支持）

类型	数据库	用途
JSON	MySQL 5.7+, PostgreSQL	存储结构化 JSON 数据（支持查询内部字段）
UUID	PostgreSQL, SQL Server	全局唯一标识符（替代自增 ID）
INET	PostgreSQL	存储 IP 地址（IPv4/IPv6）
ARRAY	PostgreSQL	存储数组（如标签列表）
ENUM	MySQL	枚举类型（如 'pending', 'shipped', 'delivered'）

数据约束

在数据类型上进一步做限定

约束类型	作用层级	是否可为空	是否可重复
PRIMARY KEY	行级（一张表主键只能有一个）	❌ 不可为空	❌ 不可重复
UNIQUE	行级	✅ 可为空	✅不允许重复 ，NULL 可重复
NOT NULL	字段级	❌ 不可为空	可以
CHECK	行级/字段级	取决于条件	—
DEFAULT	字段级（默认约束，等价于python中的缺省参数）	自动填充	—
FOREIGN KEY	表间关系（多表之间）	可为空（除非同时设 NOT NULL）	可重复（多个订单可属于同一用户）

可以理解为：PRIMARY KEY=UNIQUE+NOT NULL

3、操作字段(Field)

# 细节: 实际开发中, 建表时一般都会多预留2 ~ 7个字段, 当做扩展字段, 将来业务扩展变更等, 可以启用新的字段.
# 1. 切库, 查表.
use day01;
show tables;

# 2. 查看表结构.
desc student;

# 3.给 student表添加字段 address varchar(20)v
# 格式: alter table 表名 add 新列名 数据类型 [约束];
alter table student add address varchar(20) not null;

# 4.修改字段
# 场景1: 只修改数据类型 和 约束.
# 格式: alter table 表名 modify 旧列名 新的数据类型 [新的约束];
alter table student modify address int;

# 场景2: 即修改数据类型 和 约束, 还修改 字段名.  address -> addr, varchar(10)
# 格式: alter table 表名 change 旧列名 新列名 新的数据类型 [新的约束];
alter table student change address addr varchar(10) not null;

# 5. 删除字段.
# 格式: alter table 表名 drop 旧列名;
alter table student drop addr;

desc student;

alter table student add `desc` varchar(20) not null;

二、DML语句(数据操作语言) 

DML语句详解:
    概述:
        它叫数据操作语言, 主要是 操作 表数据, 进行 增删改操作的.
        实际开发中, 增删改统称为 -> 更新语句.
    ⭐细节:
        进行删除, 修改前, 一定一定一定要备份(或者加where条件), 一个过来人的含泪忠告!
    添加数据:
        格式:
            insert into 数据表名(列名1, 列名2...) values(值1, 值2...);
            insert into 数据表名 values(值1, 值2...);

            insert into 数据表名 values(值1, 值2...), (值1, 值2..)...;
        细节:
            1. 要添加的值的个数, 必须和 列名及其类型对应.
            2. 如果不写列名, 默认是: 全列名.

    修改数据:
        格式:
            update 数据表名 set 字段名=值, 字段名=值... where 条件;

    删除数据:
        格式:
            delete from 数据表名 where 条件;         不会重置主键id.
            truncate table 数据表名;                相当于把表摧毁了, 然后再创建一张一模一样的表, 即: 会重置主键id

1、表数据(data) 增

⭐Ctrl+Alt+L:全部格式化（选中，部分格式化）

# 1. 切库, 查表.
use day01;
show tables;

# 2.创建分类表, 分类id, 分类名, 描述信息.
create table category(
    cid int,                # 分类id
    cname varchar(20),      # 分类名
    info varchar(100)       # 描述信息
);

# 3. 往表中添加数据.
insert into category(cid, cname) values(1, '电脑');
# insert into category(cid, cname) values(1, '电脑', 3);    # 报错, 列的个数 和 值的个数不匹配

# insert into category values(2, '手机');       # 报错, 列的个数 和 值的个数不匹配
# insert into category values(3, '拉杆箱');       # 报错, 列的个数 和 值的个数不匹配
insert into category values(2, '手机', '华为手机666');

# 4. 查看表数据.
insert into
    category
values
    (3, '汽车', '小米'),
    (4, '平板', '华为');

# 5. 如何查看全表数据.
select * from category;     # * 代表表中 所有的列(列名)

2、表数据(data) 改

# 1. 查看表数据.
select * from category;


# 2. 修改cname='空调', info='格力', cid=3
update category set cname='空调', info='格力';      # 危险, 一次性改所有
update category set cname='汽车', info=null where cid = 1;

3、表数据(data) 删

# 演示 delete from
delete from category where cid = 4;
delete from category;           # 一次性删除所有, 不会重置主键id


# 演示 truncate table
truncate table category;       # 依次删除所有, 会重置主键id(明天讲解, 目前先了解)

4、扩展_如何备份数据表

# 0. 查看数据表.
show tables;

# 1. 原表
select * from category;

# 2. 场景1: 备份表不存在.
# 格式: create table 备份表名 select * from 原表名 where ...;
create table category_tmp select * from category;

# 3. 场景2: 备份表存在.
# 格式: insert into 备份表名 select * from 原表名 where ...;
insert into category_tmp select * from category where cid <= 3;

# 4. 查看备份表数据.
select * from category_tmp;

# 5. 清空备份表.
delete from category_tmp;