ubuntu安装YOLOV8环境
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前言
ubuntu20.04
使用vmware虚拟机
1、安装python
sudo apt-get install python3 python3-pip
2,安装虚拟环境
sudo apt install python3.8-venv
3,创建虚拟环境
python3 -m venv yolov8-env
4,进入虚拟环境
source yolov8-env/bin/activate
5,安装依赖包
pip install torch torchvision
6,安装 YOLOv8
pip install ultralytics
7,验证安装
输入
python3
调起python环境
分别输入如下命令
import ultralytics
ultralytics.checks()
此时显示如下内容,说明安装成功。
8,测试
打开一个新终端,进入yolov8的虚拟环境
source yolov8-env/bin/activate
然后执行下面的命令
其中source后面跟的是需要识别的图片的绝对路径
yolo task=detect mode=predict model=yolov8n.pt source=/home/cwkj/图片/MyDog.png device=cpu save=True show=True
执行成功后会短暂弹出识别结果
终端显示如下:
魔乐社区(Modelers.cn) 是一个中立、公益的人工智能社区,提供人工智能工具、模型、数据的托管、展示与应用协同服务,为人工智能开发及爱好者搭建开放的学习交流平台。社区通过理事会方式运作,由全产业链共同建设、共同运营、共同享有,推动国产AI生态繁荣发展。
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