英伟达不同深度学习计算GPU的性能比较
A800和A100的区别是A800的NVlink带宽受到限制，多卡性能比A100差。
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英伟达GPU发展时间线：
目前最新和最强的计算GPU是H200 （H100）（中国专供的H100阉割版为H800）
A100系列是上一代的版本
A100和A800
A800和A100的区别是A800的NVlink带宽受到限制，多卡性能比A100差
RTX4090和A100比较：
在单卡上4090比A100算力还更高一点。但是4090的显存会低很多，多卡性能会比4090强
H100
H100是A100的升级版，算力提升3倍
H200
H200和H100对比起来，H200主要是显存上从80G提升到了140G，在FP32算力上面和H100其实差不多
H20
H100 = 顶级 AI 训练 GPU
H20 = 为中国市场降规格的 Hopper GPU，主要用于推理
H800
H800是H100的中国专供阉割版，性能比H100差一点
A6000和RTX6000 Ada
A6000的显存有48G，比A100要小，但是算力比A100快两倍
V100
V100是很早的显卡：2017年
V100的显存只有32G
FLOPS解释：
FLOPS 是 Floating Point Operations Per Second（每秒浮点运算次数）的缩写，用来衡量计算机或 GPU 的 计算能力，尤其是执行浮点数运算的速度
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