AssertionError: train: No labels found in，can not start training. 训练数据集时出现的错误来源（自制数叶数据集）
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AssertionError: train: No labels found in C:\Users\PC\PycharmProjects\yolov5\dataset\leaf\train\labels.cache, can not start training.
1.首先要保证自制的数据目录正确如下
在yolov5下创建数据集目录dataset,再创建子目录leaf,在leaf下创建子目录train和valid,train叫做训练数据集数据，valid叫做测试数据集目录。train中要训练的图片是为了生成权重文件，为测试数据集提供。
cd C:\Users\PC\PycharmProjects\yolov5\dataset
2，保证train/labels文件如下所示，生成的文件格式为txt格式
train/images中的每一个图片均对应txt，而我之所以出现AssertionError: train: No labels found in，can not start trainin，就是在使用labelImg标注过程中，未生成txt文件.
3.如何生成txt文件？
使用labelImg!! 在使用labelImg时容易出现闪退的问题，这里我的解决方式是在python中端使用命令·
pip install labelImg
labelImg
输入以后就不易弹出，不要使用powershell命令端输入命令。
（1） 打开训练的数据集/train/images
（2） 选择保存的路径/train/labels，这里保存后的就是生成的txt文件
（3） 切记一定要将这里的保存格式切换成yolo模式，这样生成保存以后的才是图片对应的txt文件
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