• 1. 正常情况下，判断一个Tensor的维度是通过 tensor.shape 进行判断，例如：

import torch

x = torch.randint(low=-10,high=10,size=(3,6))
print(x)
print(x.shape)

由此可以判断是2维（第1维有3个元素，第2维有6个元素）。

• 2. 但有时候，需要在代码中判断某一个Tensor到底是1维还是2维还是3维等，该如何判断呢？可以通过 len(tensor.shape) 判断，例如：

import torch

x = torch.randint(low=-10,high=10,size=(3,6))
print(x)
print(x.shape)
print(len(x.shape))

则会输出维度是2。