今天早上本来打算重新训练一下模型，当我像往常一样输入训练命令的时候出问题了

[ /job:localhost/replica:0/task:0/device:CPU:0 ]

当我看到CPU的时候瞬间蒙了，我指定的是使用GPU为什么出现CPU被占满的错误，于是开始上网搜索，试了好多种方法，例如：

1. 没有安装tensorflow-gpu、tensorflow-gpu版本没有和cuda相对应
2. tensorflow比tensorflow-gpu的版本高，所以默认使用高版本

 这两个方法我都试过还是不行，于是我查看nvidia-smi是否可以打开，确实打开了，不过我发现一个问题CUDA Version:ERR

 这里没有cuda版本，于是我又输入了 nvcc -V查看了cuda发现没有问题又查看了nvidia驱动也没有问题，既然都没有问题那就用简单粗暴的方法重装。我开始重新装nvidia驱动，装完发现还是不能使用，接着我又重新安装了CUDA随后测试问题解决了。

原因：CUDA出了问题，卸载了重装就好。

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