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本文深入剖析了空洞卷积（Dilated Convolution）在应用中常见的三个隐藏陷阱，包括栅格效应、局部信息丢失和感受野设计不当。针对这些问题，文章提出了五项核心优化策略，例如采用混合膨胀卷积（HDC）和阶梯式组合，并提供了实用的PyTorch代码示例，旨在帮助开发者在语义分割等任务中更安全、高效地利用空洞卷积扩大感受野。